Hexo 优化配置
Hexo 优化配置Hexo配置中大部分都是比较简单易懂的，很适合做个人网站维护，下面记录一下一些需要特殊设置的项目及原因 Link简化&永久唯一使用插件hexo-abbrlink简化post链接，好处有 利于SEO post信息修改时link不会更改 特殊配置如下 123456permalink: posts/:abbrlink/# abbrlink configabbrlink:
Github作者记录修改
Github作者记录修改有时候我们已经在Github提交的信息错了，比如要用个人邮箱的，用成了公司邮箱。 基于隐私考虑，我们需要把公司邮箱和昵称替换掉。 批量修改commits记录修改已经push到远程的用户名和邮箱 1234567891011121314151617#!/bin/shgit filter-branch --env-filter 'OLD_EMAIL="&quo
MinD-Vis Summary
Title: Seeing Beyond the Brain: Conditional Diffusion Modeling for Brain Image Decoding ChatGPT says:Comments这篇论文的主要内容是关于使用条件扩散模型和稀疏掩模建模进行大脑图像解码的。文章提出了一种名为MinD-Vis的方法，通过学习fMRI数据的有效自监督表示，并结合双条件潜在扩散模型
MUSICGEN Summary
Title: Simple and Controllable Music Generation ChatGPT says:Comments这篇论文介绍了一种名为MUSICGEN的简单可控音乐生成模型。它使用单一的语言模型（LM）和高效的代码本交错模式来操作多个压缩离散音乐表示流。相比之前的工作，MUSICGEN不需要级联多个模型（例如，分层或上采样），能够生成高质量的样本，并能根据文本描述或旋
IC-GAN Summary
Title: Reconstruction of Perceived Images from fMRI Patterns and Semantic Brain Exploration using Instance-Conditioned GANs ChatGPT says:Comments这篇论文标题为《从fMRI模式中重新构建感知图像和使用实例条件GAN进行语义大脑探索》，作者通过结合实例条
RevCol Summary
Title: Reversible Column Networks ChatGPT says:Comments这篇论文讨论了一种新的神经网络设计范式——可逆列网络（RevCol）。RevCol的主体由多个子网络（列）组成，其中使用多级可逆连接。与传统网络相比，RevCol具有非常不同的行为：在前向传播过程中，RevCol中的特征通过每个列逐渐解耦，总体信息保持不变，而不是像其他网络一样被压缩或
Memory-Layers Summary
Title: Large Memory Layers with Product Keys ChatGPT says:Comments这篇论文介绍了一种结构化记忆层，可以轻松地集成到神经网络中。这个记忆层设计成非常大，并且可以极大地增加网络架构的容量，最多可以增加十亿个参数，并且增加计算开销可以忽略不计。它的设计和访问模式基于产品键，可以实现快速和准确的最近邻搜索。通过在不增加计算预算的情况下增
L3MVN Summary
Title: L3MVN: Leveraging Large Language Models for Visual Leveraging Target Large Language Models f ChatGPT says:Comments这篇名为”L3MVN：利用大型语言模型进行视觉目标导航”的论文介绍了一个新的框架，利用大型语言模型（LLM）为机器人的目标导航问题提供常识知识。文章提出了